抖音的推薦是通過推薦算法來實現(xiàn)的。

抖音是頭條系的產(chǎn)品，后背依托的頭條強大的推薦機制。

抖音先把視頻檢測標(biāo)簽，如果作品被機器貼上標(biāo)簽?zāi)敲淳蜁滞暗綄?yīng)標(biāo)簽的流量洼地，如果標(biāo)簽?zāi)：裏o法貼標(biāo)簽，那么就會零散推薦，無法進行精準推送；進行送量測試之后進行啟動階段，啟動階段；在啟動階段有小爆階段，平臺根據(jù)點贊評論等數(shù)據(jù)進行判斷，判斷合格會進行大爆階段，就會推薦給大部分用戶。

是根據(jù)你的作品，推薦對你感興趣的人看